Ход выполнения работ. Этап 3

by Inna Sosunova — last modified Mar 10, 2019 06:32 PM

По результатам третьего этапа ПНИ «Применение технологий Интернета Вещей в проблеме вывоза городских отходов в рамках концепции Умного города» за счет средств субсидии были проведены следующие работы:

- Проведено тестирование рабочего прототипа облачной системы поддержки принятия решений и управления процессом вывоза ТБО в рамках концепции Умного городах на основе технологий IoT;

- Произведено обобщение результатов испытаний рабочего прототипа облачной системы поддержки принятия решений и управления процессом вывоза ТБО в рамках концепции Умного городах на основе технологий IoT;

- Разработан проект технического задания на опытно-конструкторскую работу (ОКР) по системе и приложениям для различных участников процесса вывоза ТБО службами (администрация города, муниципалитеты, ЖКХ, полиция) с коммерческими организациями (перевозчики, фабрики по переработке ТБО и т.д.).

Результаты испытаний прототипа облачной системы поддержки принятия решений и управления процессом вывоза ТБО в рамках концепции Умного городах на основе технологий IoT в период с 1 марта 2018 г. по 15 ноября 2018 г. были проверены комиссией, назначенной приказом по Университету ИТМО от «15» декабря 2017г. №1247-од, о чём составлен Акт испытаний прототипа облачной системы поддержки принятия решений и управления процессом вывоза ТБО в рамках концепции Умного городах на основе технологий IoT.

Было установлено, что:

- Программа исследовательских испытаний выполнена полностью;

- Состав и комплектность объекта испытаний соответствует технической документации;

- Объект испытаний и его техническая документация выдержали исследовательские испытания по Программе и методикам испытаний Облачной системы поддержки принятия решений и управления процессом вывоза ТБО в рамках концепции умного городах на основе технологий IoT.

Также в связи с появлением нового РИД – ПРЭВМ “Система динамической загрузки модулей мобильного приложения” было произведено дополнительное патентное исследование.

Работы по проекту проводились совместно с иностранным партнером - консорциумом bIoTope, координатором которого в рамках сотрудничества с Университетом ИТМО является профессор кафедры математической физики и теории информации Аркадий Борисович Заславский. В рамках проекта иностранным партнёром были выполнены следующие работы:

- Созданы система контекстно-осведомленных действий и система самоадаптации в IoT, релевантных концепции Умного города ;

- Созданы система представления знаний и принятия решений в рамках IoT, система получения и формирования знаний из неоднородной системы источников в рамках IoT (раздел 6 данного отчёта).

Таким образом, цели и задачи, сформулированные в Соглашении и техническом задании, а также работы, предусмотренные Планом-графиком, решены и выполнены в полном объеме.

В течение отчетного периода исполнителями работ по ПНИ принято участие в 8 мероприятиях:

- Основной пленарный доклад (keynote) на конференции IEEE IoT-SIU, Bhimtal, India, 24 February, 2018 под названием "Making IoT smart and proactive through context-awareness".

- Выступление на специальном заседании Европейского Института Технологий и Стандартов (ETSI), 13го апреля, Гейдельберг, Германия под названием "bIoTope – Building an IoT Open Innovation Ecosystem for Connected Smart Objects"

- Приглашенный доклад в Университете Им.Деакина (School of IT, Deakin University, Melbourne, 18 May, 2018) на тему "Challenges and opportunities of IoT silos interoperability"

- Приглашенный доклад в Университете Лаппенранты (PERCCOM Summer School, Lappeenranta,11 June, 2018) на тему "Smart cities and Sustainability"

- Основной пленарный доклад (keynote) на конференции IFIP DSS WG 8.3, Ljubljana, 14 June, 2018 на тему "Real-time decision support in smart cities: will IoT and global awareness help ?"

- Приглашенный доклад для Австралийской Национальной Службы Обработки Данных (TechTalk, ANDS, Melbourne, 3 August, 2018) на тему "Making IoT smart and proactive through context-awareness"

- Основной пленарный доклад (keynote) на конференции ESTS’2018, Melbourne, 25 September, 2018 на тему "Real-time reasoning over IoT data streams"

- Демонстрация системы обработки ТБО на рабочем совещании (workshop) проекта biotope 6-8 июня 2018.

В течение отчетного периода исполнителями работ по ПНИ подготовлены и опубликованы 8 статей в индексируемых системой Scopus изданиях:

- A. Hassani, P. D. Haghighi, S. Ling, P. P. Jayaraman and A. Zaslavsky, "Querying IoT services: A smart carpark recommender use case," 2018 IEEE 4th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), Singapore, Singapore, 2018, pp. 619-624. doi: 10.1109/WF-IoT.2018.8355158URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8355158&isnumber=8355082

- Rybnytska, Olga; Burstein, Frada; Rybin, Andrei; Zaslavsky, Arkady. Decision Support for Supporting Sustainable Waste Management. In: IFIP DSS; 13-15 June, 2018; Ljubljana. IFIP; 2018. 1-11. https://doi.org/10.1080/12460125.2018.1464312

- Alireza Hassani, Alexey Medvedev, Pari Delir Haghighi, Sea Ling, Maria Indrawan-Santiago, Arkady Zaslavsky, Prem Prakash Jayaraman “Context-as-a-Service Platform: Exchange and Share Context in an IoT Ecosystem”, In: Pervasive Computing And Communications Workshops (PerCom’2018), IEEE Annual Conference On, Athens, March, 2018

- Inna Sosunova, Arkady Zaslavsky, Alexey Matvienko, Oleg Sadov, Petr Fedchenkov, Theodoros Anagnostopoulos “Context-driven Heterogeneous Interface Selection for Smart City Applications”, In: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems, ruSmart’2018

- Fedchenkov P., Anagnostopoulos T., Zaslavsky A., Ntalianis K., Sosunova I., Sadov O., An Artificial Intelligence based Forecasting in Smart Parking with IoT, In: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems, ruSmart’2018

- Alireza Hassani, Alexey Medvedev, Pari Delir Haghighi, Arkady Zaslavsky, Sea Ling, Prem Prakash Jayaraman, Maria Indrawan-Santiago, Niklas Kolbe, Ulrich Fastenrath, Florian Mayer, “Situation Modelling, Representation, and Querying in Context-as-a-Service IoT Platform”, IEEE GS-IOT, Bilbao, 2018

- Theodoros Anagnostopoulos, Arkady Zaslavsky, Inna Sosunova, Petr Fedchenkov, Alexey Medvedev, Klimis Ntalianis, Christos Skourlas, Andrei Rybin, and Sergei Khoruznikov “A stochastic multi-agent system for Internet of Things-enabled waste management in smart cities”, Waste Management & Research, First Published July 17, 2018, https://doi.org/10.1177/0734242X18783843 (journal article)

- Manish Lamichhae, Oleg Sadov, Arkady Zaslavsky, ” Smart Waste Management System: A fusion of IoT and Blockchain Technology”, In: “Dependable IoT for Human and Industry: Modeling, Architecting, Implementation”, Rivers Publishers, 2018 (book chapter)

Результаты проекта могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем управления процессом сбора и вывоза ТБО, которые в дальнейшем будут внедрены в городских ТСЖ или частных компаниях по сбору и переработке ТБО. Внедрение таких систем позволит:

- Повысить комфорт горожан и улучшить экологию города;

- Обеспечить своевременный вывоз мусора;

- Обеспечить информирование городской администрации о процессе сбора мусора;

- Повысить эффективность организаций-перевозчиков ТБО;

- Обеспечить помощь на маршруте для водителей мусороуборочных машин.

Разработанная облачная система, осуществляющая автоматизированное управление процессом вывоза ТБО в «Умных городах» соответствует научно-техническому уровню российских и зарубежных разработок в данной предметной области.

Цель выполнения исследования, а именно, создание облачной системы, осуществляющей автоматизированное управление процессом вывоза твердых бытовых отходов (ТБО) в «Умных городах», обеспечивающей взаимодействие участников процесса, сбор, хранение и предоставление контекстной информации о состоянии городской инфраструктуры и потребностях участников системы на основе модели Context as a Service, была достигнута в рамках проекта.